PATHWAYS - 量子コンピューティング

材料モデリング

材料シミュレーションと同様に、創薬、タンパク質畳み込み、触媒作用、電池のモデリングなどが量子コンピューティングを利用して取り組むべき問題の候補であると考えられています。モデリングにおいて古典計算よりも量子計算に適した計算技術を駆使して、計算の速度と精度の両方で調査可能なシステムの範囲を広げます。

最適化

物流、医療、金融などの分野で広く使われている多くの問題は解析的に説くことが出来ない問題です。問題の変数が増えると、古典的なコンピューティングでは直列性が失われて計算時間が膨大となります。270変数を取り扱う最適化の問題では、答えはすでに宇宙にある原子の数を超える数になります。量子コンピューティングの並列性は多変数の最適化が可能であり、フライトスケジュール、交通流、がんの放射線治療などのアプリケーションに影響を与える可能性があります。

データベース検索

構造化されたデータセットによるリレーショナルデータベース検索は、ハイストリートからCERNまで、ビッグデータアプリケーションの必須条件です。
テキスト、マルチメディア、言語などの非構造化データセッ
を検索することは困難であり、サイズによっては不可能です。
量子コンピュータは、最適な非構造化検索を実現する可能性を持っています。
グロバーアルゴリズムを用いた検索技術。セキュリティや医薬品開発候補検索分野です。

セキュリティー

量子暗号がない場合、量子コンピュータは、暗号化機構に脅威を与える可能性があります。古典的な機械では解読に何百万年もかるRSA-2048暗号は、2000量子ビットとGHzクロック速度を持つ量子コンピュータでは数日で解読できるようになります。この脅威に対抗するため、量子計算の進歩にもかかわらず安全性を保つことができる非計算機的なセキュリティプロトコルを確立するために、量子技術が採用されています。

欧州の量子フラッグシッププログラムであるQMiCSの一部では、弊社は開発をサポートする重要なパートナーです。量子マイクロ波ネットワークにより、2つの超伝導量子ノード間において量子通信プロトコルが可能になります。
将来的には分散型量子コンピューティングやマイクロ波を用いたレーダー型量子センシングへの応用が期待されています。